تصنيف إحصائي

التصنيف الإحصائي Statistical classification عبارة عن عملية احصائية يتم فيها توزيع بيانات معينة لمجتمع احصائي على مجموعات مختلفة بناء على معلومات كمية تستند إلى واحدة أو أكثر من الخواص الأساسية لهذه البيانات أو أعضاء المجتمع الإحصائي. تستند عملية التصنيف هذه على خاصيات أصيلة في العناصر (التي قد تكون : رموزا أو متغيرات....) وتستند على مجموعة تدريب من هذه العناصر.

شكليا يمكن صياغة المسألة كما يلي : إذا كانت لدينا بيانات التدريب : $\{({\mathbf{x}}_{\mathbf{1}},y),\dots ,({\mathbf{x}}_{\mathbf{n}},y)\}$ ينتج لدينا المصنف التالي : $h:{𝒳}\to {𝒴}$ الذي يقوم بإسقاط الكائن : $\mathbf{x}\in {𝒳}$ على عنوانه التصنيفي (زمرته التصنيفية classification label) $y\in {𝒴}$.

أمثلة على خوارزميات التصنيف

• مصنفات خطية Linear classifier
  • مميز فيشر الخطي Fisher's linear discriminant
  • ارتباط لوجستي Logistic regression
  • مصنف بايز المبسط Naive Bayes classifier
  • بيرسيبترون Perceptron
• الجار الأقرب-كي
• Boosting
• شجرة القرار
• شبكة عصبونية اصطناعية
• شبكة بايزية Bayesian network
• آلة متجه الدعم Support vector machine
• نموذج ماركوف المخفي Hidden Markov model

مجالات التطبيق

• Computer vision
  • Medical Imaging and Medical Image Analysis
  • Optical character recognition
• Geostatistics
• Speech recognition
• التعرف على خط اليد Handwriting recognition
• Biometric identification
• تصنيف المستندات Document classification
• محركات البحث
• Credit scoring

انظر أيضا

• تنقيب في البيانات
• Fuzzy logic
• Information retrieval
• تعلم آلي

ملف:Nuvola apps edu mathematics-ar.svg

بوابة رياضيات تصفح مقالات ويكيبيديا المهتمة بالرياضيات.

de:Klassifikationsverfahren Statistical classification (machine learning)]] fr:Classification automatique ja:統計分類 lt:Klasifikavimo algoritmai ms:Pengelasan statistik ru:Задача классификации th:การแบ่งประเภทข้อมูล vi:Phân loại bằng thống kê