المعلوماتية الحيوية
| هذه المقالة بحاجة إلى إعادة كتابة باستخدام التنسيق العام لويكيبيديا، مثل استخدام صيغ الويكي، وإضافة روابط. الرجاء إعادة صياغة المقالة بشكل يتماشى مع دليل تنسيق المقالات. بإمكانك إزالة هذه الرسالة بعد عمل التعديلات اللازمة. وسمت هذا المقالة منذ: يونيو 2009 |
| هذه الصفحة ليس لها أو لها القليل فقط من الوصلات إلى الصفحات الأخرى. (وسمت منذ يونيو 2009). بإمكانك تحسين المقالة بإضافة وصلات داخلية فيها إلى المقالات الأخرى. من أجل بعض اقتراحات الوصلات بإمكانك استخدام أداة Can We Link It . |
المعلوماتية الحيوية هي استخدام تكنولوجيا المعلومات في مجال البيولوجيا الجزيئية.المعلوماتية الحيوية الآن ينطوي على إنشاء وتطوير قواعد البيانات ، والخوارزميات ، والأساليب الإحصائية والحسابية ، ونظرية لحل المشاكل الرسمية والعملية الناجمة عن إدارة وتحليل البيانات البيولوجية. خلال العقود القليلة الماضية ظهرت تطورات سريعة في المجينية وغيرها من التكنولوجيات الجزيئية البحوث والتطورات في تكنولوجيا المعلومات مجمعة عملت على إنتاج كمية كبيرة من المعلومات المتصلة البيولوجيا الجزيئية. وهذا هو الاسم الذي يطلق على هذه المناهج الرياضية المستخدمة في الكمبيوتر واستخلاص فهم العمليات البيولوجية. ومن الأنشطة في المعلوماتية الحيوية إعداد الخرائط وتحليل تسلس ل الحمض النووي والبروتينات ، والتوفيق بين مختلف تسلسل الحمض النووي والبروتين مقارنة بينها وخلق ومشاهدة نماذج 3 دي من هياكل البروتين .
مقدمة
المعلوماتية الحيوية لها تطبيقات في إنشاء وصيانة قاعدة بيانات لتخزين معلومات بيولوجية في بداية "الثورة الجينية" ، مثل النووى وسلاسل الأحماض الأمينية. وضع قاعدة بيانات من هذا النوع لا ينطوي فقط على مسائل التصميم ولكن في تطوير بينيات معقدة حيث يمكن للباحثين الوصول إلى البيانات الموجودة على حد سواء ، فضلا عن تقديم بيانات جديدة أو منقحة.
من أجل دراسة كيف تتغير الأنشطة الخلوية العادية في مختلف مراحل المرض يجب تجميع البيانات البيولوجية لتشكل صورة شاملة عن هذه الأنشطة. ولذلك ، مجال المعلوماتية الحيوية قد طور من هذا القبيل أن المهمة الأكثر إلحاحا الآن تنطوي على تحليل وتفسير مختلف أنواع البيانات ، بما فيها النووى وسلاسل الأحماض الأمينية والبروتين ، وهياكل البروتين. ويشار للعملية الفعلية لتحليل وتفسير البيانات ب "الييولوجيا الحسابية". من أهم التخصصات الفرعية ضمن الضوابط الحسابية والمعلوماتية الحيوية وعلم الأحياء :
أ) وضع وتنفيذ الأدوات الفعالة التي تمكن من الوصول إلى واستخدام وإدارة أنواع مختلفة من المعلومات. ب) تطوير خوارزميات جديدة (الصيغ الرياضية) ، التي لتقييم العلاقات بين الأفراد ذوي مجموعات كبيرة من البيانات ، مثل أساليب لتحديد مواقع الجينات ضمن التسلسل ، التنبؤ البروتين و / أو وظيفة ، ومجموعة البروتينات متواليات في الأسر ما يتصل بذلك من متواليات.
الهدف الرئيسي للمعلومات الحيوية هو زيادة فهمنا للعمليات البيولوجية. ما يميزها عن باقي النهج ، مع ذلك ، هو تركيزها على تطوير وتطبيق تقنيات مكثفة بشكل حسابي (على سبيل المثال ، استخراج البيانات ، وآلة التعلم الخوارزميات ، والتصور) لتحقيق هذا الهدف. من أهم الجهود البحثية في هذا المجال سلسلة الانحياز ، والبحث عن الجينات ، بالمجين التجمع بنية البروتين الانحياز ، وبنية البروتينات والتنبؤ والتوقع من الجينات والبروتينات البروتين والتفاعلات بينها، والعوامل الوراثية على نطاق رابطة دراسات ونماذج للتطور.
