التحليل اللوغاريتمي الخطي
التحليل اللوغاريتمي الخطي (بالإنجليزية: Log-linear analysis) أسلوب إحصائى لتحليل العلاقات داخل جداول التوافق (أى الجداول المركبة)، حيث نجد أن البيانات التى يتم تفريغها فى جداول مركبة من الأمور الشائعة داخل علم الاجتماع. من هذامثلاالجداول المركبة الخاصة بالتفضيل السياسى فى علاقته بالنوع (ذكر/أنثى)، والمستوى التعليمى، والطبقة الاجتماعية.. .إلخ. ويتم تحليل هذه الجداول عادة انطلاقا من استقلالها الإحصائى باستخدام اختبار كا2. ويتم التعبير عن هذا الاستقلال على النحو التالى:
Lognij = logni + lognj - logn
(ومن ثم يتم جمع لوغاريتم البيانات فى شكل تراكمى أو خطي) ومن شأن هذا أن يجعل التحليل أكثر سهولة، وأقرب إلى أسلوب تحليل التباين، وبيسر إمكانية الدمج بين ثلاثة متغيرات أو أكثر. كما يسمح بإمكانية دراسة آثار التفاعل، على سبيل المثال التأثير الذى يحدث نيتجة الالتقاء بين متغير[ و[، بالإضافة إلى تأثير كل منهما على حدة.
ويبدأ التحليل اللوغاريتمى الخطى بنموذج "مشبع" (وهو صحيح فى ذاته، ولكنه قليل الشأن)، حيث يتم تحديد التأثيرات المباشرة وغير المباشرة. ثم يتم اختبار النماذج الأبسط التى يمكن أن تغفل بعض هذه التأثيرات (على أساس النظرية أو التقدير) بهدف الوصول إلى أفضل ما يمكن الحصول عليه من البيانات (أى باستخدام نموذج الاقتصاد). وبهذه الطريقة يمكن أن يستدل الباحث على المتغيرات الأكثر أهمية، كما يستدل على نمط التأثير الحقيقى المتضمن داخل هذه البيانات. فهو إجراء متعدد المتغيرات فائق المرونة، يلائم تحليل الخصائص (المتغيرات على المستوى الإسمى للقياس). و لاشك أن ذلك لن يتم إلا باستخدام برامج الحاسب الآلى. وقد قدم كتابات ايجل جيلبرت، نمذجة المجتمع، 1981، وديفيد كنوك وبيتر بيرك، النماذج اللوغاريتمية الخطية"، 1980، عرضاً ممتازاً لهذا الموضوع.
